AgriSense AI — het OS voor moderne kassen
Nederland exporteert €11 miljard per jaar aan tuinbouwproducten — en draait nog steeds op klimaatcomputers uit de vorige eeuw, met losse module-software per leverancier. AgriSense AI is ons NL-eerste glastuinbouw-platform: één dashboard voor klimaat-control, opbrengstvoorspelling per kas-cel, ziektedetectie via GPT-Vision en koppelingen naar de bestaande hardware (Priva, Hoogendoorn, Trolmaster). Multi-tenant — verhuur per kweker.
Drie programma's op drie schermen, één teler
De moderne Nederlandse kweker werkt vaak met drie systemen tegelijk: een klimaatcomputer (Priva of Hoogendoorn) voor temperatuur/CO₂, een afzonderlijke vochtmeting via de irrigatie-leverancier, en een Excel met de planning. Dat dwingt de teler om kennis tussen schermen heen te koppelen.
Opbrengstvoorspelling gebeurt vrijwel altijd handmatig en op basis van ervaring. Eén misser per seizoen kost tienduizenden euro's.
Aanbieders van geïntegreerde tools zijn er — maar duur, gesloten en niet Nederlandstalig.
Eén dashboard dat de bestaande hardware respecteert
AgriSense AI is bewust een laag erbovenop, niet erin: de bestaande Priva of Hoogendoorn blijft de basis. Wij lezen via Modbus/OPC-UA en pushen instellingen alleen als de teler dat goedkeurt.
Boven op die laag komen drie modules: (1) klimaat-overview per zone, (2) opbrengstvoorspelling per cyclus met TensorFlow-tijdreeks-model, (3) ziektedetectie uit kasfoto's via OpenAI GPT-4o Vision met fallback op Roboflow.
De stack is bewust Nederlands geprijsd: FastAPI + React 19 + MongoDB, gehost op een Hetzner VPS, zonder duur cloud-abonnement. Multi-tenant zodat één telerscoöperatie of leverancier 't kan whitelabelen.
8 zones, drie statussen, één blik
In één oogopslag: welke zones staan op groen, welke vragen aandacht, welke hebben alarm. Bediening van het klimaat-systeem direct erop aansluit.
Eén foto vandaag voorkomt een hele cel morgen
Medewerker maakt met de telefoon een foto. GPT-4o Vision detecteert standaard schadebeelden (echte/valse meeldauw, trips, witte vlieg, voedings-tekorten). Resultaat verschijnt binnen 8 seconden in het dashboard.
2 detecties · GPT-4o Vision · 7,2 s
Onder de motorkap
- Backend APIPython FastAPI 0.110 + Pydantic v2
- FrontendReact 19 + Vite + Tailwind v4 + TanStack Query
- DatabaseMongoDB (tijdreeks-collecties + change-streams)
- AI VisionOpenAI GPT-4o Vision (primair) + Roboflow (fallback)
- Opbrengst-MLTensorFlow LSTM per kas-cel met seizoenscomponenten
- Hardware-koppelingModbus TCP + OPC-UA (Priva, Hoogendoorn, Trolmaster)
- AuthJWT met refresh + role-based per tenant
- HostingHetzner VPS · Docker + Caddy · Let's Encrypt
- RealtimeWebSocket voor live klimaat-updates
Wat het anders maakt
- NL-firstVolledig Nederlandse UI, docs, support — geen Engels-jargon meer
- Read-firstLees de bestaande hardware uit zonder iets te overschrijven
- Pas dwingen na akkoordSetpoint-wijzigingen pas na expliciete confirm in app
- Tijdreeks per zoneIedere zone heeft eigen historie en eigen ML-model
- Whitelabel-readyCoöperatieve telers of toeleveranciers kunnen eigen merk bovenop draaien
- Geen vendor-lockEigen Hetzner VPS, eigen data, eigen export-knop
"De klimaatcomputer kennen we 30 jaar, daar gaan we niet vanaf. Wat we missen is de laag erboven — een Nederlandstalig overzicht voor de hele kwekerij, dat ook leert van vorige seizoenen. Daar zit AgriSense precies op de juiste plek."
Meer werk van Lynuxis
Laag erbovenop voor jouw industrie?
Industrie, transport, bouw — overal waar legacy-systemen draaien die niet vervangen mogen worden, kan een AI-laag erbovenop nieuwe waarde leveren.